В данной работе рассмотрена CUDA - технология GPGPU, позволяющей писать программы на подмножестве языка C++.

Целью работы является разработка алгоритма аппроксимации табулированных функций методом наименьших квадратов.

В данной курсовой работе был рассмотрен примеры решения однокритериальных задач линейной оптимизации при помощи программы Maple. Конечно, изложенный материал является лишь базовым. А возможности математического пакета Maple намного больше, его мощности хватит для решения практически любых математических задач во всех областях и сферах деятельности.

Данная курсовая работа посвящена рассмотрению моделей динамического программирования. Динамическое программирование в широком смысле представляет собой оптимальное управление процессом, посредством изменения управляемых параметров на каждом шаге, и, следовательно, воздействуя на ход процесса, изменяя на каждом шаге состояние системы.

Целью курсовой работы является рассмотрение теоретических сведений о методе Эйлера и разработка программного продукта, который позволит реализовать данный метод. В качестве среды программирования будет использоваться Delphi.