ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1.СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ (СМО) – ЗАДАЧИ, ЗНАЧЕНИЕ, ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ
2.МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ (СМО)
3.ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ (СМО)
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
В настоящее время в самых разных областях практики возникла необходимость в решении различных вероятностных задач, связанных с работой, так называемых систем массового обслуживания (СМО). Системами массового обслуживания называются системы, в которых, с одной стороны, возникают массовые запросы на выполнение каких-либо видов услуг, а с другой стороны, происходит удовлетворение этих запросов.
Большой класс систем, которые сложно изучить аналитическими способами, но которые хорошо изучаются методами статистического моделирования, сводится к системам массового обслуживания (СМО).
Исследование систем массового обслуживания (СМО) – специального класса математических моделей – существенно при анализе функционирования таких сложных систем, как автоматические телефонные станции, автоматизированные информационные системы, системы связи, ЭВМ, различные диспетчерские службы, системы снабжения и т.п. Во всех этих случаях мы имеем дело с массовой «обработкой» («обслуживанием») некоторых объектов при учете влияния случайных факторов...
...Приведенная классификация СМО является условной. На практике чаще всего системы массового обслуживания выступают в качестве смешанных систем. Например, заявки ожидают начала обслуживания до определенного момента, после чего система начинает работать как система с отказами.
Простейшей одноканальной моделью с вероятностным входным потоком и процедурой обслуживания является модель, характеризуемая показательным распределением как длительностей интервалов между поступлениями требований, так и длительностей обслуживания. При этом плотность распределения длительностей интервалов между поступлениями требований имеет вид:
Ƒƒ1(t) = λe-λt,
где λ – интенсивность поступления заявок в систему.
Плотность распределения длительностей обслуживания:
Ƒƒ2(t) = μe-μt,
где μ – интенсивность обслуживания.
Пусть система работает с отказами. Необходимо определить абсолютную и относительную пропускную способность системы.
Представим данную систему массового обслуживания в виде графа (рис. 2.2), у которого имеются два состояния:...
Список использованной литературы:
Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 432 с.: ил. Власов М. П. Моделирование экономических процессов / М. П. Власов, П. Д. Шимко. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 409, [1] с.: ил. – (Высшее образование) Ильченко А.Н. Экономико-математические методы: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 288. с: ил. Матвеев В. Ф., Ушаков В. Г. Системы массового обслуживания – М.: Изд-ва МГУ, 1984 – 240с. Под ред. Л.Ф. Дежурко. Количественные методы принятия решений: Учеб. пособие для слушателей программы МВА/.- Мн.: Изд. Центр БГУ, 2003.- 254с. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. – 616 с.: ил.
