ВВЕДЕНИЕ. 4
1 Теоретические основы социально-экономического прогнозирования. 6
1.1 Роль прогнозирования в принятии управленческих решений и его принципы 6
1.2 Классификация прогнозов и область их применения. 9
1.3 Статистические методы прогнозирования. 13
2 Использование динамических рядов в прогнозировании. 16
2.1 Виды динамических рядов и их использование в прогнозировании социально-экономических процессов. 16
2.2 Прогнозирование с использованием показателей средних характеристик ряда динамики. 18
2.3 Прогнозирование динамики социально-экономических явлений на основе тренда 20
3 Прогнозирование основных демографических показателей Республики Беларусь 23
3.1 Прогнозирование коэффициентов рождаемости и смертности на основе средних показателей ряда динамики. 23
3.2 Построение трендовой модели для общих коэффициентов рождаемости и смертности в Республике Беларусь. 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 31
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 32
ПРИЛОЖЕНИЕ А.. 34
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. 35
В приведенных выше определениях наиболее часто встречаются понятия «предвидение», «предсказание», «суждение», «отображение» как связующие слова для перехода к обозначающему действие отглагольному слову и понятию «прогнозирование».
Прогнозирование соотносится с такими понятиями, как предугадывание, планирование, предвидение.
Предугадывание (сложное предвосхищение) несет информацию о будущем на основе жизненного опыта, более или менее верных догадок о будущем, не основанных на специальных научных исследованиях. Иногда это понятие распространяется на всю область сложного опережающего отражения, являющегося свойством высшей формы движения материи – мышления.
Предвидение опережает отражение действительности и основано на познании законов природы, общества и мышления. Прогноз является одной из форм предвидения наряду с гипотезой и планом. [17, с. 5]
...
Данная модель соответствует отображенному тренду на рисунке Б3 приложения Б, значит, вычисления произведены верно.
Нормированный показатель R-квадрат из таблицы 3.4, равный 0,489, свидетельствует о среднем качестве построенного тренда и об относительно слабой зависимости переменных. Значимость F больше 0 свидетельствует о незначимости модели. Следовательно, при прогнозировании показателя смертности с помощью построенного тренда нужно учитывать, что качество такого прогноза является относительно невысоким.
Следует отметить, что ввиду значительного влияния погрешностей для прогнозирования необходимо использовать как можно более точные значения коэффициентов, то есть модель вида (3.1) должна выглядеть следующим образом: (3.3)...
...
В результате прогнозирования на основании трендового метода получены следующие результаты: при условии сохранения тенденций коэффициент рождаемости в 2018 году увеличится до 15,3 человек на 1000 населения, а коэффициент смертности уменьшится до 11,13 человек на 1000 человек населения. В результате естественный прирост численности составит 4,2 человека на 1000 населения в 2018 году. Однако качество прогноза коэффициента рождаемости выше, поскольку его показатель аппроксимации близок к единице, в то время как достоверность прогноза коэффициента смертности значительно ниже. С достоверностью 0,95 коэффициент рождаемости в 2018 г. будет лежать в интервале (12,52; 18,14).
Список использованной литературы:
Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебно-практическое пособие. / Н.А. Садовникова, Р.А. Шмойлова. - М.: Изд.центр ЕАОИ, 2009. – 67 с. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник/ В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. - M.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. - 320 с. Балдин, К.В., Быстров, О.Ф., Соколов М.М. Эконометрика: Учеб. пособие для вузов. - M.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 254 с. Бондаренко, Н.Н. Циклические колебания в экономике: методология исследования / Н.Н. Бондаренко – Мн.: Мисанта, 2008. – 243 с. Булдык, Г.М. Статистическое моделирование и прогнозирование: учебник / Г.М. Булдык. – Мн.: НО ООО «БИП-С», 2003. – 399 с. Бутакова, М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учеб. пособие / М.М. Бутакова. – М.: КНОРУС, 2008. – 168 с. Владимирова, Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2005. – 400 с. Демографический ежегодник Республики Беларусь: стат. сборник / Национальный статистический комитет Республики Беларусь – Мн., 2014 – 414 с. Дубина, И.Н. Математико-статистические методы в эмпирических социально-экономических исследованиях: учеб. пособие / И.Н. Дубина. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 416 с. Дуброва, Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели: учебное пособие. - М.: Маркет ДС, 2007. – 192 с. Ефимова, М.Р., Петрова, Е.В., Румянцев, В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 416 с. Кремер, Н.Ш. Эконометрика: учебник для студентов вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко; под ред. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 328 с. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / К.Д. Льюис. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 133 с. Минько, Э.В. Методы прогнозирования и исследования операций: учеб. пособие / Э.В. Минько, А.Э. Минько; под ред. А.С. Будагова. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. – 480 с. Орлов, А.И. Эконометрика: учебник для вузов / А.И. Орлов. — М.: Экзамен, 2002. – 576 с. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. пособие / В.И. Борисевич, Г.А. Кандаурова, Н.Н. Кандауров и др.; Под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой. – Мн.: Интерпрессервис, Экоперспектива, 2001. – 380 с. Салин, В.Н., Чурилова, Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник /В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика. - 2006. – 480с. Статистические моделирование и прогнозирование: учеб. пособие для студентов вузов экон.спец. / Г.М. Гамбаров, Н.М. Журавель, Ю.Г. Королев; Под ред. А.Г. Гранберг. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 383 с. Степочкина, Е.А. Планирование и прогнозирование в условиях рынка. Учебное пособие. – М.: Директ-Медиа, 2014. – 236 с. Теория статистики: учебник. - 5-е изд., перераб. и доп. Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова. Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 560 с. Федосеев, В.В. Математическое моделирование в экономике и социологии труда. Методы, модели, задачи: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям 080104 «Экономика труда», 080116 «Математические методы в экономике» / В.В. Федосеев. - M.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012 - 167 с. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, И.В. Орлова и др.; Под ред. В.В. Федосеева. - M.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 304 с.
