ОГЛАВЛЕНИЕ

 

Введение. 3

Глава 1 Теоретическое обоснование модели. 5

Глава 2 Статистический и корреляционный анализ данных. 8

Глава 3 Построение и анализ регрессионной модели. 13

Заключение. 19

Список использованных источников. 21

Приложение А.. 22

Приложение Б. 23

Приложение В.. 24

Приложение Г. 25

Приложение Д.. 26



Фрагмент работы:

Определим средние значения уровней рядов, среднегодовые темпы роста и прироста денежной массы и уровня цен.
Определим среднегодовой уровень ряда «денежная масса» по формуле средней арифметической (2.1):
М ̅=(∑▒Мn)/n (2.1)
М = 1894909,4 / 36 = 52636,4 (млрд. руб.)
Среднемесячный абсолютный прирост:
(77482,2 – 24383,6) / 36 = 1475,0 (млрд. руб.)
Среднемесячный темп роста определим по формуле средней геометрической (2.2):
Тр = (2.2)
Тр = 103,4%
Среднемесячный темп прироста:
Тпр = Тр – 100% (2.3)
Тпр = 103,4 - 100 = 3,4%
Среднемесячное значение одного процента прироста равно: 1475/3,4 = 439,2 млрд. руб.
Следовательно, среднее значение денежной массы за анализируемый период составило 52636,4 млрд. руб., в среднем ежемесячно денежная масса увеличивалась на 3,4% по сравнению с предыдущим месяцем, среднее абсолютное значение одного процента прироста денежной массы составило 439,2 млрд. руб.
Такие же вычисления произведем по уровню цен.
Р ̅=(∑▒Рn)/n = 90,6 / 36 = 2,52
Среднемесячный абсолютный прирост:
(3,33 – 1,026) / 36 = 0,064
Среднемесячный темп роста:
Тр = 103,4%
Среднемесячный темп прироста:
Тпр = Тр - 100 = 103,4 - 100 = 3,4%
Среднемесячное значение одного процента прироста равно: 0,064/3,4 = 0,019
Следовательно, среднее значение уровня цен за анализируемый период составило 2,52, в среднем ежемесячно уровень цен увеличивался на 3,4% по сравнению с предыдущим месяцем, среднее абсолютное значение одного процента прироста денежной массы составило 0,019.
Очевидно, что среднемесячные показатели темпа роста денежной массы в обращении и темпа роста цен совпадают и равны 3,4%, что также указывает на возможность существования линейной связи между выбранными показателями.
Проведем корреляционный анализ путем построения с помощью программного продукта MS Excel графиков, отображающих различную зависимость между денежной массой и уровнем цен.
На рисунке 2.3 представлен график зависимости уровня цен от объема денежной массы в обращении с линейным трендом.


Цена сегодня: 22.50 бел.руб.

Вы находитесь на сайте как незарегистрированный пользователь.
Для покупки работы Вам необходимо заполнить все поля ниже:
Ваше имя :
Придумайте логин :
Ваш e-mail :
Ваш телефон :
Параметры выбора
Дисциплина
Вид работ
Цена
от 
до 
Год сдачи
от 
до 
Минимальный балл
Страниц не менее
Слова в названии
Слова в описании


Megabank.by - Купить дипломную работу в Минске

Оставьте свои данные и мы перезвоним!