ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение. 4
Глава 1 Теоретическое обоснование модели. 5
Глава 2 Статистический и корреляционный анализ данных. 7
2.1 Статистический анализ данных. 7
2.2 Корреляционный и дисперсионный анализ данных. 8
Глава 3 Построение и анализ регрессионной модели. 11
3.1 Введение новой переменной и проверка гипотезы об обоснованности такого изменения спецификации модели. 11
3.2 Анализ полученных регрессионных моделей. 12
Заключение. 14
Список использованных источников. 16
Приложение А.. 17
Приложение Б. 18
Приложение В.. 19
Приложение Г. 20
Приложение Д.. 21
Приложение Е. 24
Приложение Ж.. 26
Приложение И.. 27
Приложение К.. 28
Следовательно, зависимость между переменной х2 и переменной у существует с коэффициентом корреляции 0,88, в то время как зависимость между переменной х1 и у не является значимой в данной множественной модели. Иными словами, если мы вводим в модели показатель объема инвестиций, то между объемом инвестиций и уровнем безработицы будет сильная обратная связь, а связь между ставкой рефинансирования и безработицей незначительная.
В том случае, если мы анализируем темп роста инвестиций, коэффициент корреляции уже составляет всего 0,55, то есть это средний уровень зависимости результирующей функции от переменных, но в данном случае Р-значение коэффициента регрессии по величине х1 является значимой, а по величине х2 -не значимой. Можно сделать вывод о том, что наибольшее влияние на уровень безработицы оказывает именно объем инвестиций, а темп их роста не дает адекватной оценки в данной модели, поскольку все остальные параметры мы оцениваем не по их темпам роста, а по их абсолютным величинам.
Таким образом, можно сделать вывод, что в том случае, когда мы рассматриваем однофакторную модель зависимости уровня безработицы в Республике Беларусь, мы наблюдаем обратную связь между ставкой рефинансирования и уровнем безработицы, а в том случае, если мы рассматриваем двухфакторную (множественную) модель влияния ставки рефинансирования и инвестиций на уровень безработицы, объем инвестиций в гораздо большей степени влияет на уровень безработицы, чем ставка рефинансирования.
Данные выводы свидетельствуют о том, что кривая Филлипса не является моделью, характерной для экономики Республики Беларусь, поскольку прямой зависимости между ставкой рефинансирования и уровнем безработицы не зафиксировано ни в одной расчетной таблице по результатам проведенного анализа. Кроме того, существует слабая обратная зависимость – чем выше ставка рефинансирования, тем ниже уровень безработицы. Это связано с тем, что в экономике присутствуют показатели (процессы и явления), оказывающие гораздо большее влияние на безработицу, чем инфляция – например, инвестиции. Взаимосвязь между инвестициями также обратная – чем больше объем инвестиций, тем выше уровень занятости, а следовательно, тем меньше уровень безработицы, и эта взаимосвязь характеризуется высокими показателями детерминации и корреляции.
