Введение. 3
1 Индексы и их использование в бизнес-статистике. 5
1.1 Индексы агрегатной формы: понятие, правила построения, виды.. 5
1.2 Средние индексы: понятие, виды, правила построения, область применения 8
Практическая часть (вариант 4) 11
Заключение. 21
Список использованных источников. 22
Приложения. 23
Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя.
Предположим, нам требуется оценить рост заработной платы работников предприятия в текущем периоде по сравнению с базисным. Такая совокупность является однородной ,и поэтому вполне правомерно суммировать заработную плату работников в каждом периоде, рассчитать средние значения и сравнить их , поделив одну среднюю на другую. Рассмотрим теперь другой случай: нам необходимо оценить рост розничных цен. Здесь уже будет неправомерно складывать цены на разнородные товары, которые могут даже измеряться в различных единицах, а также рассчитывать какие-либо средние показатели. В подобных случаях и применяются индексы.
...
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ (ВАРИАНТ 4)
На рисунке 2.1 представлена диаграмма разброса биржевой стоимости акций компании Sears в зависимости от колебания индекса S&P 500.
...
Таким образом, коэффициент для Y-пересечения равен -0,7564, а коэффициент при «Изменении S&P500» равен 0,0236, что подтверждает правильность расчета данных коэффициентов.
Таким образом, полученное уравнение регрессии свидетельствует о том, что между индексом S&P500 и стоимостью акций компании Sears есть прямая зависимость, однако при изменении индекса S&P500 стоимость акций компании Sears изменяется очень незначительно – лишь на 2,36% от величины изменения индекса S&P 500.
Список использованной литературы:
Анализ временных рядов и прогнозирование. Вып.4. Учебно-практическое пособие. Н.А. Садовникова, Р.А. Шмойлова. - М.: Изд.центр ЕАОИ, 2009. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 416 с. Захарченко Н. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel. Самоучитель. – М.: Диалектика, 2004. – 204 с. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 311 с. Образцова, О.И. Статистика предприятий и бизнес-статистика: учеб. пособие / О.И. Образцова – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. – 704 с. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 192 с. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 656 с. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели: учебное пособие. - М.: Маркет ДС, 2007. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика – М.: Вильямс, 2008. – 1056 с. Лялин В. С., Зверева И. Г., Никифорова Н. Г. Статистика. Теория и практика в Excel – М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2010. – 448 с. Теория статистики: учебник. - 5-е изд., перераб. и доп. Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова. Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2008. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей – М.: Госстатиздат, 1954.- 267 с.
