Задача 1. 3

Задача 2. 8

Задача 3. 9

Задача 4. 12

Задача 5. 14

Список использованных источников. 18



Фрагмент работы:

Задача 1

 

Имеются следующие данные о заработной плате работников на предприятии:

 

Таблица 1.1

Таб.№

Размер заработной платы в усл. ден. ед.

1

115

2

120

3

150

4

125

5

135

6

139

7

141

8

143

9

145

10

150

11

153

12

156

13

157

14

159

15

160

16

165

17

170

18

180

19

190

20

210

21

212

22

215

23

231

24

261

25

254

26

281

27

276

28

272

29

251

30

261

 

Требуется построить интервальный ряд распределения, по которому найти:

1) среднюю заработную плату;

2) среднее линейное отклонение;

3) дисперсию;

4) среднее квадратическое отклонение;

5) размах вариации;

6) коэффициент осцилляции;

7) линейный коэффициент вариации;

8) простой коэффициент вариации;

9) моду;

10) медиану;

11) коэффициент асимметрии;

12) показатель асимметрии Пирсона;

13) коэффициент эксцесса.

 

Решение:

Необходимое число групп определим по формуле:

k = 1 + 3.322lgN,

где N – число единиц совокупности.

 

k = 1 + 3.322lg30 ≈ 6 групп

Величина равного интервала:

...

Так как Ех<0, то эмпирическая вершина данного распределения ниже вершины соответствующего теоретического нормального распределения. Так как < 0, то эксцесс является плосковершинным.

Задача 2

 

В порядке случайной повторной выборки обследовано 900 деревьев, при этом установлен средний диаметр одного дерева 235 мм и среднее квадратическое отклонение равно 27 мм. С вероятностью 0,683 определите границы, в которых будет находиться средний диаметр деревьев в генеральной совокупности.

 

Решение

 

Возможные пределы генеральной средней определяется по формуле:

 .

где - предельная ошибка выборочной средней.

 

Рассчитаем предельную ошибку выборки.

При р = 0,683 t = 1, она равна:

...

Задача 3

 

Имеются следующие данные о доходах от основной деятельности предприятия связи, млн. руб. (см. табл. 3.1)

Таблица 3.1.

 

Периоды по годам

Варианты

2001

2002

2003

2004

5

130

142

150

155

 

Для анализа ряда динамики определите следующие показатели:

1) цепные и базисные

- абсолютные приросты;

- темпы роста;

- темпы прироста;

2) средний

- уровень ряда динамики;

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

3) абсолютное значение 1% прироста.

...

Задача 4

 

 

Имеются следующие данные о реализации фруктов на рынке города (таблица 4.1)

 

Таблица 4.1

Наименование товара

Количество товаров, т

Средняя цена за 1 кг,

тыс. руб.

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

Сливы

26,5

21,0

6,4

6,9

Груши

12,2

8,6

8,1

8,4

Яблоки

45,0

62,4

5,0

4,2

 

Определить:

Индивидуальные индексы цен. Общий индекс товарооборота. Агрегатный индекс цен Агрегатный индекс физического объема продажи товаров Абсолютный прирост стоимости товарооборота и разложите его по факторам (за счет изменения цен и количества проданных товаров) Сделать краткие выводы по всем полученным показателям.

 

Решение.

 

Индивидуальные индексы рассчитаем по формуле:

где р1, р0 – объем продаж в отчетном и базисном периодах  соответственно.

...

Задача 5

 

По 10  заводам  одной  отрасли  имеются  следующие данные (см. табл. 5.1 – 5.2).

Таблица 5.1

№ завода п/п

Выпуск продукции,

тыс. шт. (x)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

2

4

3

5

2

3

7

3

6

5

 

Таблица 5.2

№ завода п/п

Расход электроэнергии, тыс. кВт·ч (y)

в.5

1

13

2

17

3

15

4

16

5

14

6

6

7

29

8

13

9

23

10

26

 

На основе приведенных данных:

1) для подтверждения положений логического анализа о наличии корреляционной прямолинейной зависимости между факторным признаком (объемом выпуска продукции) и результативным признаком (расходом электроэнергии) нанесите исходные данные на график корреляционного поля и сделайте выводы о форме связи, укажите ее формулу;

2) определите параметры уравнения связи и нанесите полученную при этом теоретическую линию на график корреляционного поля;

3) исчислите линейный коэффициент корреляции;

4) поясните значения показателей, полученных в пунктах 2) и 3);

5) используя полученную модель, сделайте прогноз о возможном расходе электроэнергии на заводе с объемом производства 4,5 тыс. шт.

Решение.

 

Величина расхода электроэнергии определяет производственную мощность предприятия и поэтому логически можно считать, что зависимость между величиной расхода электроэнергии и объемом выпуска продукции реально существует. Это подтверждается и показателями табл. 5.1 и 5.2.



Список использованной литературы:

Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2000. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1991. Захаренков С.Н. Социально-экономическая статистика: Учеб.-практ. пособие. – Мн.: БГЭУ, 2002. Новиков М.М., Теслюк И.Е. Макроэкономическая статистика: Уч. пос. – Мн.: БГЭУ, 1996.

 


Цена сегодня: 15.00 бел.руб.

Вы находитесь на сайте как незарегистрированный пользователь.
Для покупки работы Вам необходимо заполнить все поля ниже:
Ваше имя :
Придумайте логин :
Ваш e-mail :
Ваш телефон :
Параметры выбора
Дисциплина
Вид работ
Цена
от 
до 
Год сдачи
от 
до 
Минимальный балл
Страниц не менее
Слова в названии
Слова в описании


Megabank.by - Купить дипломную работу в Минске

Оставьте свои данные и мы перезвоним!