Задача 1
Имеются данные о числе слов по 30 телеграммам:
18, 23, 10, 14, 15, 25, 15, 11, 15, 14, 8, 15, 20, 27, 19, 21, 24, 15, 14, 27, 15, 13, 30, 26, 24, 17, 18, 15, 18, 17.
Произвести группировку с равными интервалами, выделив 5 групп.
По сгруппированным данным определите среднее значение изучаемого показателя, моду и медиану, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации данного показателя, постройте гистограмму и кумулянту; оцените характер асимметрии.
Определить 10% нижний и верхний квантили.
Какой процент и сколько телеграмм имеют число слов в диапазоне от 15 до 20.
Задача 2
На основании данных о динамике количества телефонных аппаратов ГТС. Исходные данные: количество телефонных аппаратов ГТС на начало каждого года (тыс. шт.):
|
Годы |
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
6-й |
|
Тыс. шт. |
94,5 |
98,2 |
110,0 |
130,2 |
144,8 |
162,5 |
На основе данных о динамике определить:
1) среднегодовое количества телефонных аппаратов за весь период;
3) цепные и базисные приросты и темпы роста;
4) среднегодовой прирост;
5) среднегодовой темп роста;
6) построить линейную функцию тренда по формулам, дать прогноз на 3 года вперед.
Найти оптимальную функцию тренда с помощью построителя графиков EXCEL, оценить точность по R2, дать прогноз на 3 года вперед. Построить график.
Задача 3
25%-я контрольная проверка поступивших комплектующих изделий дала следующие результаты:
|
Вес упаковки, г |
48–49 |
49–50 |
50–51 |
51–52 |
|
Количество упаковок |
20 |
50 |
20 |
10 |
С вероятностью 0,954 определите:
а) средний вес упаковки в выборке, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации;
б) предельную ошибку среднего веса упаковки;
в) доверительный интервал среднего веса упаковки для всей партии; а также доверительный интервалы доли упаковок с весом не менее 50 г. с вероятностью = 0,9973 (t=3).
Найти долю упаковок в выборке, вес которых 50 г. и более. Построить гистограмму в %.
Задача 4
Таблица 4.1
Имеются следующие данные:
|
Год |
Часовая выработка на одного рабочего, ед. |
Продолжительность рабочего дня, ч |
Продолжительность рабочего месяца, дн. |
|
Базисный |
100 |
7,7 |
20 |
|
Отчетный |
120 |
7,8 |
22 |
Определите:
а) влияние динамики часовой выработки одного рабочего, продолжительности рабочего дня и рабочего месяца на динамику среднемесячной выработки;
б) влияние каждого фактора в абсолютном выражении на функцию.
Задача 5
Имеются следующие данные о связи между произведенной продукцией (в отпускных ценах) и переработкой сырья по 12 предприятиям:
|
Валовая продукция, млрд. р. |
2,4 |
2,8 |
3,4 |
3,6 |
4,0 |
4,4 |
4,8 |
5,3 |
5,5 |
6,0 |
6,2 |
6,5 |
|
Использовано сырья, тыс. ц. |
0,6 |
0,9 |
1,2 |
0,8 |
1,4 |
1,8 |
1,6 |
2,0 |
2,4 |
2,7 |
2,9 |
3,2 |
Составьте линейное уравнение регрессии, вычислите параметры и оцените тесноту корреляционной связи.
Дать прогноз потребного сырья для валовой продукции 7,0; 7,5; 8,0 млрд.руб. Построить график.
Задача 6 (1)
Количество годных изделий составило 300 шт., а процент брака к годной продукции – 5 %.
Определить удельный вес брака в общем объеме произведенной продукции.
Задача 7 (2)
За отчетный квартал отработано рабочими с продолжительностью рабочего дня 8 часов – 125000 человеко-дней и с продолжительностью рабочего дня 6 часов (в цехах с вредными условиями труда) – 13000 человеко-дней.
Вычислите среднюю установленную продолжительность рабочего дня за отчетный квартал.
Задача 8 (3)
Объем продукции предприятия возрос в отчетном году по сравнению с предыдущим годом на 7 %, а среднесписочная численность работающих уменьшилась на 3 %.
Определите темп прироста производительности труда.
Задача 9 (4)
Определите среднюю годовую стоимость основных фондов предприятия, введенного в действие с 25 октября отчетного года на основе следующих данных: наличие основных фондов на 1 ноября – 17800, на 1 декабря – 18000, на 1 января следующего года – 18200 тыс. руб.
Задача 10 (5)
Себестоимость производства магнитол на заводе характеризуется следующими данными:
Таблица 10.1
Маркамагнитолы |
Производство, тыс. шт. |
Себестоимость одного изделия, руб. |
||
|
1995 |
1996 |
1995 |
1996 |
|
|
Магнитола “Орнадо” |
684 |
720 |
102 |
100 |
|
Магнитола “Рось” |
180 |
200 |
120 |
119 |
Определите показатель общего снижения себестоимости магнитол двумя способами: по данным о средней себестоимости одной магнитолы и путем исчисления общего индекса себестоимости.
Задача 11
По 10 предприятиям отрасли имеются следующие данные за месяц:
|
Валовой доход, млрд. р. |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
|
Фонд оплаты, млрд. р. |
1,1 |
1,3 |
1,5 |
1,6 |
1,5 |
1,8 |
2,0 |
2,3 |
2,2 |
2,5 |
Найдите уравнение линейной регрессии фонда оплаты труда от валового дохода этих предприятий.
Дать прогноз фонда оплаты при валовом доходе 16, 20, 25 млрд. руб.
Изобразите графически эмпирическую и теоретическую кривые зависимости.
Задача 12
На предприятии работники по уровню производительности труда распределяются следующим образом:
|
Уровень выработки, млн. р./чел. |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
Количество работников, чел. |
30 |
60 |
30 |
15 |
15 |
1) Определите средние уровни производительности труда по этим предприятиям, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации, определите моду и медиану изучаемого признака;
2) постройте полигон и кумуляту;
3) оцените характер асимметрии.
Определить 10% нижний и верхний квантили. Какой процент и сколько рабочих имеют выработку в диапазоне 4,5–6,5 млн. р./чел.
Определяем среднее значение:
Дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
Таким образом, среднее значение производительности труда составляет 4,5 млн. р./чел., при этом значения по совокупности отличаются от среднего на 1,204.
Коэффициент вариации 26,76% (то есть <33,3%), значит, совокупность уровня выработки однородна по признаку количество работников.
Мода — значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности.
Для дискретных вариационных рядов модой будет значение варианта с наибольшей частотой.
Мо = 4 млн. р./чел.
Медиана — значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности, делящее ее на две равные части.
Ме = 4 млн. р./чел.
Построим графики ряда распределения: гистограмму, кумуляту.
Список использованной литературы:
Гусаров, В. М. Статистика: учебное пособие для вузов / В. М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2005. Зинченко, А. П. Практикум по статистике / А. П. Зинченко. – М.: Изд-во МСХА, 2002. Практикум по статистике: учебное пособие / под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2005. Симчера, В. М. Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / под ред. В. М. Симчеры. – М.: Финстатинформ, 1999.

