Задача 1. 3
Задача 2. 9
Задача 3. 10
Задача 4. 13
Задача 5. 15
Список использованных источников. 19
Задача 1
Имеются следующие данные о заработной плате работников на предприятии:
Таблица 1.1
|
|
Размер заработной платы в усл. ден. ед. |
|
1 |
150 |
|
2 |
150 |
|
3 |
150 |
|
4 |
140 |
|
5 |
150 |
|
6 |
160 |
|
7 |
140 |
|
8 |
140 |
|
9 |
160 |
|
10 |
160 |
|
11 |
140 |
|
12 |
170 |
|
13 |
130 |
|
14 |
170 |
|
15 |
120 |
|
16 |
180 |
|
17 |
100 |
|
18 |
210 |
|
19 |
230 |
|
20 |
240 |
|
21 |
213 |
|
22 |
252 |
|
23 |
242 |
|
24 |
257 |
|
25 |
262 |
|
26 |
235 |
|
27 |
240 |
|
28 |
251 |
|
29 |
262 |
|
30 |
271 |
Требуется построить интервальный ряд распределения, по которому найти:
1) среднюю заработную плату;
2) среднее линейное отклонение;
3) дисперсию;
4) среднее квадратическое отклонение;
5) размах вариации;
6) коэффициент осцилляции;
7) линейный коэффициент вариации;
8) простой коэффициент вариации;
9) моду;
10) медиану;
11) коэффициент асимметрии;
12) показатель асимметрии Пирсона;
13) коэффициент эксцесса.
Решение:
Рассчитаем необходимое число групп по формуле:
k = 1 + 3.322lgN,
N - число единиц совокупности.
k = 1 + 3.322lg30 ≈ 6 групп
Величину равного интервала определим по формуле:
....
Задача 2
В порядке повторной случайной повторной выборки из партии было взято 100 проб продукта А. В результате исследования установлена средняя влажность продукта А в выборке 9%, при среднем квадратическом отклонении 1,5%. С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится средняя влажность продукта А в партии.
Решение
Определенная средняя является по условию задачи выборочной средней (). Возможные пределы генеральной средней определяется по формуле:
....
Задача 3
Имеются следующие данные о доходах от основной деятельности предприятия связи, млн. руб. (см. табл. 3.1)
Таблица 3.1.
|
|
Периоды по годам |
|||
|
Варианты |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
|
3 |
120 |
152 |
150 |
146 |
Для анализа ряда динамики определите следующие показатели:
1) цепные и базисные
- абсолютные приросты;
- темпы роста;
- темпы прироста;
2) средний
- уровень ряда динамики;
- абсолютный прирост;
- темп роста;
- темп прироста;
3) абсолютное значение 1% прироста.
.....
Задача 4
Имеются следующие данные о реализации овощей на городском рынке (таблица 4.1)
Таблица 4.1
|
Наименование товара |
Количество товаров, т |
Средняя цена за 1 кг, тыс. руб. |
||
|
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период |
|
|
Морковь |
20,4 |
18,6 |
3,5 |
3,8 |
|
Капуста |
46,5 |
54,0 |
3,0 |
2,7 |
|
Свекла |
28,2 |
24,7 |
2,2 |
2,4 |
Определить:
Индивидуальные индексы физического объема продажи товаров; Общий индекс товарооборота; Агрегатный индекс цен Агрегатный индекс физического объема продажи товаров Абсолютный прирост стоимости товарооборота и разложите его по факторам (за счет изменения цен и количества проданных товаров) Сделать краткие выводы по всем полученным показателям.
...
Задача 5
По 10 заводам одной отрасли имеются следующие данные (см. табл. 5.1 – 5.2).
Таблица 5.1
|
№ завода п/п |
Выпуск продукции, тыс. шт. (x) |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
2 4 3 5 2 3 7 3 6 5 |
Таблица 5.2
|
№ завода п/п |
Расход электроэнергии, тыс. кВт·ч (y) |
|
в.3 |
|
|
1 |
15 |
|
2 |
16 |
|
3 |
11 |
|
4 |
20 |
|
5 |
12 |
|
6 |
9 |
|
7 |
32 |
|
8 |
9 |
|
9 |
20 |
|
10 |
23 |
На основе приведенных данных:
1) для подтверждения положений логического анализа о наличии корреляционной прямолинейной зависимости между факторным признаком (объемом выпуска продукции) и результативным признаком (расходом электроэнергии) нанесите исходные данные на график корреляционного поля и сделайте выводы о форме связи, укажите ее формулу;
2) определите параметры уравнения связи и нанесите полученную при этом теоретическую линию на график корреляционного поля;
3) исчислите линейный коэффициент корреляции;
4) поясните значения показателей, полученных в пунктах 2) и 3);
5) используя полученную модель, сделайте прогноз о возможном расходе электроэнергии на заводе с объемом производства 4,5 тыс. шт.
Решение.
....
Коэффициент при х прямой регрессии равен 3,692 >0, следовательно, с увеличением (уменьшением) выпуска продукции растёт (падает) расход электроэнергии. Увеличение выпуска продукции на 1 тыс. шт. даёт в среднем рост расход электроэнергии на 3,692 тыс. кВт.ч.
Свободный член прямой регрессии равен 1,931 ,следовательно, влияние прочих факторов увеличивает силу воздействия выпуска продукции на расход электроэнергии в абсолютном измерении на 1,931 тыс. кВт.ч.
Список использованной литературы:
Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2004. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1991. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика. – Мн.: Новое знание, 2002. Ниворожкина Л.И. Теория статистики. – Ростов н/Д.: «Феникс», 2005. Статистика: Учеб. Пособие / И.Е. Теслюк, В.А. Тарловская, И.Н. Терлиженко и др. – Мн.: Ураджай, 2000.

