Задача 1. 3

Задача 2. 9

Задача 3. 10

Задача 4. 13

Задача 5. 15

Список использованных источников. 19



Фрагмент работы:

Задача 1

 

Имеются следующие данные о заработной плате работников на предприятии:

 

Таблица 1.1

 

Размер заработной платы в усл. ден. ед.

1

150

2

150

3

150

4

140

5

150

6

160

7

140

8

140

9

160

10

160

11

140

12

170

13

130

14

170

15

120

16

180

17

100

18

210

19

230

20

240

21

213

22

252

23

242

24

257

25

262

26

235

27

240

28

251

29

262

30

271

 

 

Требуется построить интервальный ряд распределения, по которому найти:

1) среднюю заработную плату;

2) среднее линейное отклонение;

3) дисперсию;

4) среднее квадратическое отклонение;

5) размах вариации;

6) коэффициент осцилляции;

7) линейный коэффициент вариации;

8) простой коэффициент вариации;

9) моду;

10) медиану;

11) коэффициент асимметрии;

12) показатель асимметрии Пирсона;

13) коэффициент эксцесса.

 

Решение:

Рассчитаем необходимое число групп по формуле:

k = 1 + 3.322lgN,

N - число единиц совокупности.

k = 1 + 3.322lg30 ≈ 6 групп

Величину равного интервала определим по формуле:

....

Задача 2

 

В порядке повторной случайной повторной выборки из партии было взято 100 проб продукта А. В результате исследования установлена средняя влажность продукта А в выборке 9%, при среднем квадратическом отклонении 1,5%. С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится средняя влажность продукта А в партии.

 

Решение

Определенная средняя является по условию задачи выборочной средней   (). Возможные пределы генеральной средней определяется по формуле:

....

Задача 3

 

Имеются следующие данные о доходах от основной деятельности предприятия связи, млн. руб. (см. табл. 3.1)

Таблица 3.1.

 

Периоды по годам

Варианты

2001

2002

2003

2004

3

120

152

150

146

 

Для анализа ряда динамики определите следующие показатели:

1) цепные и базисные

- абсолютные приросты;

- темпы роста;

- темпы прироста;

2) средний

- уровень ряда динамики;

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

3) абсолютное значение 1% прироста.

.....

Задача 4

 

 

Имеются следующие данные о реализации овощей на городском рынке (таблица 4.1)

 

Таблица 4.1

Наименование товара

Количество товаров, т

Средняя цена за 1 кг,

тыс. руб.

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

Морковь

20,4

18,6

3,5

3,8

Капуста

46,5

54,0

3,0

2,7

Свекла

28,2

24,7

2,2

2,4

 

Определить:

Индивидуальные индексы физического объема продажи товаров; Общий индекс товарооборота; Агрегатный индекс цен Агрегатный индекс физического объема продажи товаров Абсолютный прирост стоимости товарооборота и разложите его по факторам (за счет изменения цен и количества проданных товаров) Сделать краткие выводы по всем полученным показателям.

...

Задача 5

 

По 10  заводам  одной  отрасли  имеются  следующие данные (см. табл. 5.1 – 5.2).

Таблица 5.1

№ завода п/п

Выпуск продукции,

тыс. шт. (x)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

2

4

3

5

2

3

7

3

6

5

 

Таблица 5.2

№ завода п/п

Расход электроэнергии, тыс. кВт·ч (y)

в.3

1

15

2

16

3

11

4

20

5

12

6

9

7

32

8

9

9

20

10

23

 

На основе приведенных данных:

1) для подтверждения положений логического анализа о наличии корреляционной прямолинейной зависимости между факторным признаком (объемом выпуска продукции) и результативным признаком (расходом электроэнергии) нанесите исходные данные на график корреляционного поля и сделайте выводы о форме связи, укажите ее формулу;

2) определите параметры уравнения связи и нанесите полученную при этом теоретическую линию на график корреляционного поля;

3) исчислите линейный коэффициент корреляции;

4) поясните значения показателей, полученных в пунктах 2) и 3);

5) используя полученную модель, сделайте прогноз о возможном расходе электроэнергии на заводе с объемом производства 4,5 тыс. шт.

Решение.

....

Коэффициент при х прямой регрессии равен 3,692 >0, следовательно, с увеличением (уменьшением) выпуска продукции растёт (падает) расход электроэнергии. Увеличение выпуска продукции на 1 тыс. шт. даёт в среднем рост расход электроэнергии на 3,692 тыс. кВт.ч.

Свободный   член   прямой  регрессии   равен 1,931 ,следовательно, влияние прочих    факторов увеличивает силу воздействия выпуска  продукции на  расход электроэнергии в абсолютном измерении  на 1,931 тыс. кВт.ч.



Список использованной литературы:

Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2004. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1991. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика. – Мн.: Новое знание, 2002. Ниворожкина Л.И. Теория статистики. – Ростов н/Д.: «Феникс», 2005. Статистика: Учеб. Пособие / И.Е. Теслюк, В.А. Тарловская, И.Н. Терлиженко и др. – Мн.: Ураджай, 2000.


Цена сегодня: 15.00 бел.руб.

Вы находитесь на сайте как незарегистрированный пользователь.
Для покупки работы Вам необходимо заполнить все поля ниже:
Ваше имя :
Придумайте логин :
Ваш e-mail :
Ваш телефон :
Параметры выбора
Дисциплина
Вид работ
Цена
от 
до 
Год сдачи
от 
до 
Минимальный балл
Страниц не менее
Слова в названии
Слова в описании


Megabank.by - Купить дипломную работу в Минске

Оставьте свои данные и мы перезвоним!