ЗАДАЧА № 1
Имеются следующие данные о заработной плате работников на предприятии:
Таблица 1.1
|
|
Размер заработной платы в усл. ден. ед. |
|
1 |
112 |
|
2 |
117 |
|
3 |
147 |
|
4 |
122 |
|
5 |
132 |
|
6 |
136 |
|
7 |
138 |
|
8 |
141 |
|
9 |
142 |
|
10 |
147 |
|
11 |
153 |
|
12 |
156 |
|
13 |
157 |
|
14 |
159 |
|
15 |
160 |
|
16 |
165 |
|
17 |
170 |
|
18 |
180 |
|
19 |
175 |
|
20 |
170 |
|
21 |
165 |
|
22 |
168 |
|
23 |
170 |
|
24 |
167 |
|
25 |
182 |
|
26 |
184 |
|
27 |
185 |
|
28 |
190 |
|
29 |
191 |
|
30 |
195 |
Требуется построить интервальный ряд распределения, по которому найти;
1) среднюю заработную плату;
2) среднее линейное отклонение;
4) среднее квадратическое отклонение;
5) размах вариации;
6) коэффициент осцилляции;
7) линейный коэффициент вариации;
8) простой коэффициент вариации;
9) моду;
10) медиану;
11) коэффициент асимметрии;
12) показатель асимметрии Пирсона;
13) коэффициент эксцесса.
ЗАДАЧА № 2
В городе Н с числом семей 10 тыс. предполагается методом случайного бесповторного отбора определить долю семей с детьми ясельного возраста.
Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,04, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,24?
ЗАДАЧА № 3
Имеются следующие данные о доходах от основной деятельности предприятия, млн. руб.
Таблица 3.1
|
Варианты
|
Периоды по годам |
|||
|
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
|
|
10 |
150 |
141 |
160 |
160 |
Для анализа ряда динамики определите следующие показатели:
1) цепные и базисные:
- абсолютные приросты;
- темпы роста;
- темпы прироста;
2) средний
- уровень ряда динамики;
- абсолютный прирост;
- темп роста;
- темп прироста;
3) абсолютное значение 1% прироста.
ЗАДАЧА № 4
Таблица 4.1
|
Товарная группа |
Продано товаров, млрд. руб. |
Изменение цен во 2-м квартале по сравнению с 1-м кварталом (%) |
|
|
1-й квартал |
2-й квартал |
||
|
|
p0q0 |
plql |
|
|
А |
300 |
420 |
+20 |
|
Б |
285 |
510 |
+15 |
|
В |
460 |
540 |
Без изменения |
|
Итого |
1045 |
1470 |
- |
Вычислить:
Индивидуальные индексы цен; Общий индекс товарооборота; Агрегатный индекс цен; Агрегатный индекс физического объема продажи товаров; Абсолютный прирост стоимости товарооборота и разложите по факторам (за счет изменения цен и количества проданных товаров); Сделать краткие выводы по всем полученным показателям.
ЗАДАЧА № 5
По 10 заводам одной отрасли имеются следующие данные.
Таблица 5.1
|
№ завода |
Выпуск продукции, тыс. шт. (Х) |
|
1 |
2 |
|
2 |
4 |
|
3 |
3 |
|
4 |
5 |
|
5 |
2 |
|
6 |
3 |
|
7 |
7 |
|
8 |
3 |
|
9 |
6 |
|
10 |
5 |
Таблица 5.2
|
№ завода |
Расход электроэнергии, тыс. кВт.ч. , (У) |
|
1 |
14 |
|
2 |
14 |
|
3 |
13 |
|
4 |
17 |
|
5 |
16 |
|
6 |
10 |
|
7 |
31 |
|
8 |
9 |
|
9 |
24 |
|
10 |
27 |
На основе приведенных данных:
I) для подтверждения положений логического анализа о наличии корреляционной прямолинейной зависимости между факторным признаком (объемом выпуска продукции) и результативным признаком (расходом электроэнергии) нанесите исходные данные на график корреляционного поля и сделайте выводы о форме связи, укажите ее формулу;
2) определите параметры уравнения связи и нанесите полученную при этом теоретическую линию на график корреляционного поля;
3) исчислите линейный коэффициент корреляции,
4) поясните значения показателей, полученных в пунктах 2) и 3);
5) используя полученную модель, сделайте прогноз о возможном расходе электроэнергии на заводе с объемом производства 4,5 тыс. шт.
Решение
Данные признака – объем выпуска продукции (фактор), обозначим через хi; признака - расход электроэнергии (результат) через уi; точки с координатами (х, у) наносим на корреляционное поле ОХУ.
Точки корреляционного поля расположены вдоль некоторой прямой. Следовательно, связь - линейная, будем искать уравнение регрессии в виде прямой Уx=ax+b. Для его нахождения воспользуемся системой нормальных уравнений:
Составим расчетную таблицу.
|
|
Х |
У |
Х2 |
У2 |
ХУ |
|
|
1 |
2 |
14 |
4 |
196 |
28 |
10,34615 |
|
2 |
4 |
14 |
16 |
196 |
56 |
17,49999 |
|
3 |
3 |
13 |
9 |
169 |
39 |
13,92307 |
|
4 |
5 |
17 |
25 |
289 |
85 |
21,07691 |
|
5 |
2 |
16 |
4 |
256 |
32 |
10,34615 |
|
6 |
3 |
10 |
9 |
100 |
30 |
13,92307 |
|
7 |
7 |
31 |
49 |
961 |
217 |
28,23075 |
|
8 |
3 |
9 |
9 |
81 |
27 |
13,92307 |
|
9 |
6 |
24 |
36 |
576 |
144 |
24,65383 |
|
10 |
5 |
27 |
25 |
729 |
135 |
21,07691 |
|
сумма |
40 |
175 |
186 |
3553 |
793 |
174,9999 |
|
среднее |
4 |
17,5 |
18,6 |
355,3 |
79,3 |
- |
По найденным средним составляем систему и решаем её относительно параметров а и b:...
Список использованной литературы:
Захаренков С.Н. Социально-экономическая статистика: Учеб.-практ пособие. –Мн.: БГЭУ, 2002. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА - М., 2000. Елисеева И.И. Статистика. - М.: Проспект, 2002. Общая теория статистики / Под общ. ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2000. Социально-экономическая статистика: Учеб.-практ. пособие / Захаренков С.Н. и др. – Мн.: ЕГУ, 2004. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие. / Под ред. Нестерович С.Р. – Мн.: БГЭУ, 2003. Теслюк И.Е., Тарловская В.А., Терлиженко Н. Статистика.- Минск, 2000. Харченко Л.П. Статистика. - М.: ИНФРА – М, 2002. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика. - М.: ИНФРА - М, 1999. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова – М., 2000.

