Задание 2.3
Изучить теоретические вопросы применения метода парных сравнений. Выбрать объект исследования и факторы, отражающие его существенные стороны в соответствии с задачей исследования, Сформировать матрицы парных сравнений для 10 экспертов, (m=10, n=4) Провести попарный анализ факторов. Провести математическую обработку данных. Проанализировать полученные результаты, сделать выводы, дать рекомендации.
Задание 3.1
Выбрать исходный вариант (приложение А1) Рассчитать характеристики сети. Построить четырехсекторную схему выполнения комплекса операций. Определить критический путь. Построить график Ганта. Сделать выводы .
Задание 3.2
Продолжительность выполнения операций зависит линейно от дополнительно вложенных средств и выражается соотношением t`ij=tij*(1-kij*xij).
Построить сетевой график в соответствии с вариантом (приложение А2). Осуществить оптимизацию сетевого графика по времени. Найти критический путь на сетевом графике до и после его оптимизации и сравнить результаты. Сделать вывод.
|
Работа |
Предш. работа |
Вариант 17 |
||
|
t |
d |
k |
||
|
А1 |
- |
20 |
10 |
0,4 |
|
А2 |
- |
16 |
12 |
0,5 |
|
А3 |
- |
38 |
30 |
0,2 |
|
А4 |
A1 |
14 |
10 |
0,1 |
|
А5 |
A1,A2 |
10 |
8 |
0,15 |
|
Макс. доп. кол-во вложенных средств (B) |
36 |
|||
Задание 4.1
Предприятие планирует принимать заказы клиентов на приобретение товаров по телефону, для чего необходимо установить соответствующую мини-АТС с несколькими телефонными аппаратами. Если заказ поступает, когда все линии заняты, то клиент получает отказ. Предполагаемая интенсивность входящего потока требований составляет 2,5 заказа/мин. Длительность же оформления заказа в среднем будет равна 0,8 мин.
Определить, какое минимальное количество каналов обслуживания необходимо, чтобы обслуживать не менее 90% поступающих заказов.
Задание 5.1
Автомобильная компания разрабатывает стратегию сбыта новой модели автомобиля.
Годовой спрос оценивается в 4000 единиц.
Цена каждого автомобиля равна 90 тыс. ден.ед., а годовые издержки хранения составляют 10% от цены самого автомобиля.
Анализ показал, что средние издержки заказа составляют 25 тыс. ден.ед. на заказ. Время выполнения заказа – 8 дней.
Определите оптимальные параметры функционирования системы.
Задание 6.4
Выбрать исходные данные в соответствии с заданным вариантом. Составить платежную матрицу и матрицу рисков; Определить оптимальные стратегии по различным критериям; Произвести выбор и обоснование наиболее оптимальной стратегии, сделать выводы.
|
вариант |
Вероятности спроса
|
Спрос потребителей по кварталам года (тыс. ед.) |
Доход от продажи един. изделия |
Издержки от нереализован. един. продукции |
||||||
|
q1 |
q2 |
q3 |
q4 |
a1 |
a2 |
a3 |
a4 |
|||
|
17 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
10 |
12 |
20 |
25 |
21 |
7 |
Корреляционно-регрессионный анализ
Ознакомиться с теорией корреляционно-регрессионного анализа. Выбрать исходные данные в соответствии с полученным вариантом. Провести анализ данных с помощью пакета Excel, проанализировать полученные результаты. Дать заключение об адекватности модели, значимости ее параметров, наличии мультиколлинеарности. Сделать выводы.
Таблица В1
Варианты заданий
|
№ варианта |
Результативный признак Y |
Номера факторных признаков Х |
|
17 |
3 |
8,9,10,11,17 |
Решение
Построим модель множественной линейной регрессии, зависимости производительности труда от пяти объясняющих переменных, используя надстройку MS Excel Пакет анализа (команда Сервис\ Анализ данных\ Регрессия)
Таблица 6.1
|
№ |
y3 |
x8 |
x9 |
x10 |
x11 |
x17 |
|
|
рентабельность |
премии и вознаграждения на одного работника |
удельный вес потерь от брака |
фондоотдача |
среднегодовая численность ППП |
непроизводственные расходы |
|
1 |
13,26 |
1,23 |
0,23 |
1,45 |
26006 |
17,72 |
|
2 |
10,16 |
1,04 |
0,39 |
1,3 |
23935 |
18,39 |
|
3 |
13,72 |
1,8 |
0,43 |
1,37 |
22589 |
26,46 |
|
4 |
12,85 |
0,43 |
0,18 |
1,65 |
21220 |
22,37 |
|
5 |
10,63 |
0,88 |
0,15 |
1,91 |
7394 |
28,13 |
|
6 |
9,12 |
0,57 |
0,34 |
1,68 |
11586 |
17,55 |
|
7 |
25,83 |
1,72 |
0,38 |
1,94 |
26609 |
21,92 |
|
8 |
23,39 |
1,7 |
0,09 |
1,89 |
7801 |
19,52 |
|
9 |
14,68 |
0,84 |
0,14 |
1,94 |
11587 |
23,99 |
|
10 |
10,05 |
0,6 |
0,21 |
2,06 |
9475 |
21,76 |
|
11 |
13,99 |
0,82 |
0,42 |
1,96 |
10811 |
25,68 |
|
12 |
9,68 |
0,84 |
0,05 |
1,02 |
6371 |
18,13 |
|
13 |
10,03 |
0,67 |
0,29 |
1,85 |
26761 |
25,74 |
|
14 |
9,13 |
1,04 |
0,48 |
0,88 |
4210 |
21,21 |
|
15 |
5,37 |
0,66 |
0,41 |
0,62 |
3557 |
22,97 |
|
16 |
9,86 |
0,86 |
0,62 |
1,09 |
14148 |
16,38 |
|
17 |
12,62 |
0,79 |
0,56 |
1,6 |
9872 |
13,21 |
|
18 |
5,02 |
0,34 |
1,76 |
1,53 |
5975 |
14,48 |
|
19 |
21,18 |
1,6 |
1,31 |
1,4 |
16662 |
13,38 |
|
20 |
25,17 |
1,46 |
0,45 |
2,22 |
9166 |
13,69 |
|
21 |
19,4 |
1,27 |
0,5 |
1,32 |
15118 |
16,66 |
|
22 |
21 |
1,58 |
0,77 |
1,48 |
11429 |
15,06 |
|
23 |
6,57 |
0,68 |
1,2 |
0,68 |
6462 |
20,09 |
|
24 |
14,19 |
0,86 |
0,21 |
2,3 |
24628 |
15,98 |
|
25 |
15,81 |
1,98 |
0,25 |
1,37 |
49727 |
18,27 |
|
26 |
5,23 |
0,33 |
0,15 |
1,51 |
11470 |
14,42 |
|
27 |
7,99 |
0,45 |
0,66 |
1,43 |
19448 |
22,76 |
|
28 |
17,5 |
0,74 |
0,74 |
1,82 |
18963 |
15,41 |
|
29 |
17,16 |
0,03 |
0,32 |
2,62 |
9185 |
19,35 |
|
30 |
14,54 |
0,99 |
0,89 |
1,75 |
17478 |
16,83 |
Полученная матрица коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная имеет заметную связь с факторными признаками Х8 и Х10; с признаками – Х11 и Х17 – связь очень слабая; с признаком Х9 связь практически отсутствует.
Список использованной литературы:
В.И.Похабов, Д.П.Антипенко, М.Н.Гриневич. Экономико-математические методы и модели (практикум). - Мн., 2003. В.И.Похабов, Н.Д.Попова. Экономико-математические методы и модели (практикум). Часть 2. – Мн., 2009.
