Задание 1

 

Из пункта А в пункт В ежедневно отправляются пассажирские и скорые поезда. Количество вагонов разных типов, из которых ежедневно можно комплектовать поезда, и число пассажиров, на которое рассчитаны вагоны, представлены в следующей таблице 1.1.

Таблица 1.1

 

Вагон

Парк вагонов

Число вагонов в поезде

Число пассажиров

скорый

пассажирский

Багажный

12

1

1

-

Почтовый

18

1

-

-

Жесткий

89

5

8

58

Купейный

79

6

4

40

Мягкий

35

4

2

32

 

Определить оптимальное число скорых и пассажирских поездов, при котором количество перевозимых пассажиров будет максимальным, при условии, что пропускная способность дороги ограничивает число пассажирских поездов до 6 в день.

Задание № 2 (Тема: графический метод)

 

Построить область определения функции цели и графическим методом найти наибольшее и наименьшее значения функции в этой области.

 

Задание № 3 (Тема: системы линейных уравнений)

 

Найти все опорные решения для систем линейных уравнений.

Задание № 4 (Тема: симплексный метод)

 

Решить задачу симплекс-методом, возможно формируя задачу с искусственным базисом.

Задание № 5 (Тема: основы анализа на чувствительность)

 

Произвести анализ полученного решения на чувствительность в задании №2.

Задание № 6 (Тема: элементы теории двойственности)

 

Построить двойственную задачу к заданной (прямой) задаче.

 

Задание №7 (Тема: транспортная задача)

 

Решить транспортную задачу методом потенциалов.

 

Пункты отправления

пункты

назначения

запасы

В1

В2

В3

В4

А1

2

10

15

14

130

А2

3

7

12

3

170

А3

21

18

6

13

200

потребности

100

90

160

150

500

 

Задание №8 (Тема: линейное целочисленное программирование)

 

Методом Гомори (или методом ветвей и границ) найти оптимальные решения задачи целочисленного линейного программирования.

 

Задание №9 (Тема: нелинейное программирование)

 

Решить графически задачи.



Фрагмент работы:

Графический метод можно использовать для решения задачи НП, которая содержит две переменных х1 и х2, например задачи следующего вида:

 

Z = f(x1, x2) → min (max);

gi(x1, x2) ≤ bi, 

 

Чтобы найти ее оптимальное решение, нужно выполнить следующие действия:

Найти ОДР, определяемую ограничениями задачи. Если окажется, что эта область пуста, то это означает, что задача не имеет решения. Построить семейство линий уровня целевой функцииf(х1,х2) = C при различных значениях числового параметра С. При решении задачи на минимум определить направление убывания, а для задачи на максимум — направление возрастания линий уровня ЦФ. Найти точку ОДР, через которую проходит линия уровня с наименьшим в задаче на минимум (соответственно, наибольшим в задачи на максимум) значением параметраС.Эта точка будет оптимальным решением. Если ЦФ не ограничена снизу в задаче на минимум (сверху — в задаче на максимум), то это означает, что задача не имеет оптимального решения. Найти координаты точки оптимума и определить в ней значение ЦФ.

Отметим, что в отличие от задачи ЛП точка оптимума в задаче НП не обязательно находится на границе ОДР. Ею также может быть внутренняя точка этого множества.

 

Рис. 9.1. Область допустимых решений

  

Область допустимых решений  -  (рис.9.1).

 Линиями уровня будут окружности с центром в точке O1(3; 2).

  Максимальное значение целевая функция имеет в точках (6,0) и (0,6), минимальное — в точке (3, 2).



Список использованной литературы:

Геминтерн В. И., Каган Б. М. Методы оптимального проектирования. – М.: Энергия, 1980. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах: Ч. 1. – М.: Высш. шк., 1999. Замков О.О. Математические методы в экономике / О.О. Замков,                 Ю.А. Черемных, А.В. Толстопятенко – М.: Дело и Сервис, 1999. Запорожец Г.И. Руководство к решению задач по математическому анализу. – М.: Высш. шк., 1966. Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высш. шк., 1979. Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 1998. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. – М.: ИНФРА-М, 1999. Ланкастер К. Математическая экономика. – М.: Советское радио, 1972. Малыхин В.И. Математика в экономике: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2001. Сборник задач по математике для втузов. Методы оптимизации / Под ред.            А.В. Ефимова – М.: Наука, 1990.


Цена сегодня: 10.00 бел.руб.

Вы находитесь на сайте как незарегистрированный пользователь.
Для покупки работы Вам необходимо заполнить все поля ниже:
Ваше имя :
Придумайте логин :
Ваш e-mail :
Ваш телефон :
Параметры выбора
Дисциплина
Вид работ
Цена
от 
до 
Год сдачи
от 
до 
Минимальный балл
Страниц не менее
Слова в названии
Слова в описании


Megabank.by - Купить дипломную работу в Минске

Оставьте свои данные и мы перезвоним!