Задание 1
Из пункта А в пункт В ежедневно отправляются пассажирские и скорые поезда. Количество вагонов разных типов, из которых ежедневно можно комплектовать поезда, и число пассажиров, на которое рассчитаны вагоны, представлены в следующей таблице 1.1.
Таблица 1.1
|
Вагон |
Парк вагонов |
Число вагонов в поезде |
Число пассажиров |
|
|
скорый |
пассажирский |
|||
|
Багажный |
12 |
1 |
1 |
- |
|
Почтовый |
18 |
1 |
- |
- |
|
Жесткий |
89 |
5 |
8 |
58 |
|
Купейный |
79 |
6 |
4 |
40 |
|
Мягкий |
35 |
4 |
2 |
32 |
Определить оптимальное число скорых и пассажирских поездов, при котором количество перевозимых пассажиров будет максимальным, при условии, что пропускная способность дороги ограничивает число пассажирских поездов до 6 в день.
Задание № 2 (Тема: графический метод)
Построить область определения функции цели и графическим методом найти наибольшее и наименьшее значения функции в этой области.
Задание № 3 (Тема: системы линейных уравнений)
Найти все опорные решения для систем линейных уравнений.
Задание № 4 (Тема: симплексный метод)
Решить задачу симплекс-методом, возможно формируя задачу с искусственным базисом.
Задание № 5 (Тема: основы анализа на чувствительность)
Произвести анализ полученного решения на чувствительность в задании №2.
Задание № 6 (Тема: элементы теории двойственности)
Построить двойственную задачу к заданной (прямой) задаче.
Задание №7 (Тема: транспортная задача)
Решить транспортную задачу методом потенциалов.
|
Пункты отправления |
пункты назначения |
запасы |
|||
|
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
||
|
А1 |
2 |
10 |
15 |
14 |
130 |
|
А2 |
3 |
7 |
12 |
3 |
170 |
|
А3 |
21 |
18 |
6 |
13 |
200 |
|
потребности |
100 |
90 |
160 |
150 |
500 |
Задание №8 (Тема: линейное целочисленное программирование)
Методом Гомори (или методом ветвей и границ) найти оптимальные решения задачи целочисленного линейного программирования.
Задание №9 (Тема: нелинейное программирование)
Решить графически задачи.
Графический метод можно использовать для решения задачи НП, которая содержит две переменных х1 и х2, например задачи следующего вида:
Z = f(x1, x2) → min (max);
gi(x1, x2) ≤ bi,
Чтобы найти ее оптимальное решение, нужно выполнить следующие действия:
Найти ОДР, определяемую ограничениями задачи. Если окажется, что эта область пуста, то это означает, что задача не имеет решения. Построить семейство линий уровня целевой функцииf(х1,х2) = C при различных значениях числового параметра С. При решении задачи на минимум определить направление убывания, а для задачи на максимум — направление возрастания линий уровня ЦФ. Найти точку ОДР, через которую проходит линия уровня с наименьшим в задаче на минимум (соответственно, наибольшим в задачи на максимум) значением параметраС.Эта точка будет оптимальным решением. Если ЦФ не ограничена снизу в задаче на минимум (сверху — в задаче на максимум), то это означает, что задача не имеет оптимального решения. Найти координаты точки оптимума и определить в ней значение ЦФ.
Отметим, что в отличие от задачи ЛП точка оптимума в задаче НП не обязательно находится на границе ОДР. Ею также может быть внутренняя точка этого множества.
Рис. 9.1. Область допустимых решений
Область допустимых решений - (рис.9.1).
Линиями уровня будут окружности с центром в точке O1(3; 2).
Максимальное значение целевая функция имеет в точках (6,0) и (0,6), минимальное — в точке (3, 2).
Список использованной литературы:
Геминтерн В. И., Каган Б. М. Методы оптимального проектирования. – М.: Энергия, 1980. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах: Ч. 1. – М.: Высш. шк., 1999. Замков О.О. Математические методы в экономике / О.О. Замков, Ю.А. Черемных, А.В. Толстопятенко – М.: Дело и Сервис, 1999. Запорожец Г.И. Руководство к решению задач по математическому анализу. – М.: Высш. шк., 1966. Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высш. шк., 1979. Колесников А.Н. Краткий курс математики для экономистов: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 1998. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. – М.: ИНФРА-М, 1999. Ланкастер К. Математическая экономика. – М.: Советское радио, 1972. Малыхин В.И. Математика в экономике: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2001. Сборник задач по математике для втузов. Методы оптимизации / Под ред. А.В. Ефимова – М.: Наука, 1990.

