ОГЛАВЛЕНИЕ
Вопрос 9 Понятие о функциональной, статистической и корреляционных
связях. 3
Вопрос 19 Мультиколлинеарность. 5
Задача. 9
Список использованных источников. 18
Приложение А.. 19
ВОПРОС 9 ПОНЯТИЕ О ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ, СТАТИСТИЧЕСКОЙ И КОРРЕЛЯЦИОННЫХ СВЯЗЯХ
Регрессионный анализ является одним из наиболее распространенных инструментов эконометрического анализа. Термин «регрессия» ввел лорд Френсис Гальтон в конце 19-го века, исследуя связь между ростом родителей и детей. Он установил, что хотя у высоких родителей высокие дети, а у невысоких чаще рождаются маленькие дети, рост детей имеет тенденцию к постепенному выравниванию, то есть стремится к средним значениям. Ф.Гальтон к такой тенденции относился негативно и потому назвал ее регрессией (упадком).
Различают два типа связей между различными явлениями и их признаками:...
ВОПРОС 19 МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТЬ
Первым исследователем, обратившим внимание на мультиколлинеарность, был Р. Фриш. Мультиколлинеарность между объясняющими переменными вызывает технические трудности, связанные с уменьшением точности оценивания или даже с невозможностью оценки влияния тех или иных переменных. Причина заключается в том, что вариации в исходных данных перестают быть независимыми, и поэтому невозможно выделить воздействие каждой объясняющей переменной в отдельности на зависимую переменную.
Таким образом, мультиколлинеарность – это линейная взаимосвязь двух или нескольких объясняющих переменных [3, с. 245]...
Задача
Необходимо:
а) Установить силу направления связи между признаками. Рассчитать коэффициенты парной корреляции;
б) Построить линейное уравнение многофакторной регрессии;
в) Определить качество полученного уравнения регрессии;
г) Дать эконометрическую интерпретацию коэффициентов регрессии.
|
Номер наблюдения |
Стоимость товарной продукции фирмы, |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Стоимость основных производственных фондов, тыс. у. е. |
Производственные затраты без амортизации, |
|
|
1 |
3677,9 |
130 |
3027,3 |
7966,9 |
|
|
2 |
2965,3 |
170 |
3706,8 |
6241,1 |
|
|
3 |
5299,5 |
257 |
20956,7 |
11901,1 |
|
|
4 |
2167 |
133 |
11550,8 |
5759,5 |
|
|
5 |
5444,3 |
312 |
31775,1 |
12508,0 |
|
|
6 |
10644,2 |
291 |
42702,5 |
21776,9 |
|
|
7 |
3237,7 |
137 |
12892,8 |
8930,0 |
|
|
8 |
3672,7 |
146 |
20557,4 |
7698,2 |
|
|
10 |
2906,0 |
148 |
14280,0 |
9146,2 |
|
|
11 |
1570,1 |
91 |
5876,3 |
3932,2 |
|
|
12 |
|
488 |
40002,8 |
26904,7 |
|
|
13 |
11969,7 |
272 |
37299,2 |
17290,3 |
|
|
14 |
2413,1 |
194 |
7553,8 |
5866,9 |
|
|
15 |
7134,2 |
364 |
18906,0 |
13740,6 |
|
|
16 |
920,0 |
45 |
5398,3 |
1901,8 |
|
|
17 |
2154,1 |
155 |
5681,8 |
5717,6 |
|
|
18 |
2581,1 |
128 |
13998,7 |
5610,6 |
|
|
20 |
4089,4 |
206 |
2730,9 |
9591,6 |
|
|
21 |
3044,9 |
135 |
31855,8 |
6258,1 |
|
|
22 |
4278,4 |
149 |
14129,4 |
7275,5 |
|
|
23 |
7617,1 |
252 |
36603,1 |
11383,8 |
|
|
24 |
752,1 |
76 |
6345,6 |
3637,9 |
|
|
25 |
3431,6 |
141 |
11842,6 |
9777,1 |
|
|
26 |
2034,5 |
144 |
17521,3 |
6456,4 |
|
|
27 |
4596,1 |
191 |
19249,8 |
9655,5 |
|
|
28 |
4231,9 |
181 |
12052,5 |
8340,7 |
|
|
30 |
1263,4 |
96 |
5621,6 |
3725,3 |
Решение:
Определим результативный (зависимый) и факторные (независимые) признаки. В качестве результативного (зависимого) признака выберем стоимость товарной продукции, а в...
Список использованной литературы:
Айвазян С.А. Методы эконометрики. - М.: Магистр, 2010 - 508 с. Бородич С.А. Эконометрика / Учебное пособие для ВУЗов. - Мн.: Новое знание, 2001 – 408 с. Бородич, С.А. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие – Мн.: БГУ, 2000. – 354 с. Елисеева, И.И. Эконометрика / И.И. Елисеева. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 344 с. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 311 с. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. – М.: Дело, 2007. – 400 с.

