Задание 1. 3
Задание 2. 5
Список использованных источников. 9
Задание 1
В целях изучения уровня рентабельности предприятий отрасли проведена 15%-ная механическая выборка, в результате которой получены следующие данные об уровне рентабельности:
Таблица 1.1. Исходные данные
Уровень рентабельности, %
Число предприятий
До 10
5
10–20
12
20–30
45
30–40
21
40 и выше
17
И т о г о
100
На основе этих данных вычислите:
1) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средний уровень рентабельности во всей отрасли;
2) Сформулировать выводы.
Задание 2
На основе приведенных данных по 30 предприятиям машиностроительной отрасли выполните группировку по численности работающих, выделив 4 группы с равновеликими интервалами.
По каждой группе и по их совокупности подсчитайте:
число предприятий; численность работающих всего и в среднем на одно предприятие; объем продукции всего и в среднем на одно предприятие; производительность труда.
Результаты расчетов представьте в виде групповой таблицы. Сформулируйте выводы.
Таблица 2.1. Исходные данные
№ предприятия
Численность работающих, человек
Объем продукции, млн.руб.
№ предприятия
Численность работающих, человек
Объем продукции, млн.руб.
1
350
4526
16
180
2569
2
120
2568
17
230
3354
3
200
3265
18
360
4680
4
220
3500
19
480
5600
5
250
3910
20
195
3200
6
300
4520
21
520
6055
7
370
4920
22
185
2897
8
365
4820
23
600
6958
9
430
5654
24
287
3695
10
305
4878
25
365
4587
11
190
2654
26
584
6695
12
550
6659
27
226
3698
13
450
5988
28
357
4595
14
300
4500
29
423
4900
15
290
2936
30
321
3577
Дать интерпретацию полученным результатам.
Список использованной литературы:
Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. Манцерова Т.Ф. Экономическая статистика. – Мн.: РИЦ АУП, 2004. Статистика: Курс лекций /Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 2000. Статистика: Учеб. Пособие / И.Е. Теслюк, В.А. Тарловская, И.Н. Терлиженко и др. – Мн.: Ураджай, 2000.
